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Te explicamos cuáles son los diferentes tipos de variables en estadística y, además, podrás ver varios ejemplos de cada tipo de variable. Diferencia entre variables cualitativas y cuantitativas. A pesar de esto, se pueden establecer cuatro tipos principales de variables según escala
La variable nominal, la variable de ordinal, de intervalo, de razón y continua. En este artículo, exploraremos las diferencias entre variables cualitativas y cuantitativas, profundizando en sus subtipos y proporcionando ejemplos prácticos para que puedas identificar y trabajar con ellas de manera efectiva Este artículo aborda los diversos tipos de variables que se pueden encontrar en una investigación, ofreciendo definiciones claras y ejemplos prácticos para facilitar su comprensión.
Una variable es algo que puede tener diferentes valores, como el peso, la altura o el color de los ojos, a diferencia de una constante que solo tiene un valor, como la velocidad de la luz
Los tipos de variables vienen determinados por el dato que representa. Estos son los principales tipos de variables usados para investigar en cualquier ámbito científico, tanto en contextos experimentales como no experimentales. Nuestro objetivo es responder de forma directa cuáles son los tipos de variables más usados en una investigación, cómo identificarlos y cómo escribirlos correctamente en tu marco metodológico. En este artículo se describen los tipos de variables de la investigación, con sus definiciones y ejemplos, para comprender claramente su uso e importancia en los estudios de investigación.
Son variables en las que cada categoría o valor corresponde a una característica o cualidad que la persona posee Los posibles valores son excluyentes Utilizan escalas nominales, los valores se identifican con palabras La escala nominal sólo permite clasificar, pero no ordenar o jerarquizar.
Existen unos tipos de variables estadísticas que se emplean más en estudios estadísticos
Variables cuantitativas, que se dividen en variables discretas y continuas Variables cualitativas, diferenciadas en variables nominales, ordinales y dicotómicas Variables dependientes, independientes e intervinientes.
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