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Stable Diffusion （后文简称SD）是在LDM基础上，由 CompVis （LDM模型）、 Stability AI （计算资源）和 LAION （数据）等公司研发的一个文生图模型。 在诸如 Stable Diffusion Web UI、ComfyUI 等文生图工具中，用户可以分别输入正向提示词和负向提示词，并通过调整 CFG Scale 和 Neg Scale 等参数来控制图像生成的效果，实现对生成图像特征的精细控制。 文章详细介绍了StableDiffusion模型的工作流程，包括文生图和图生图任务的实现机制，核心网络结构如VAE、U-Net和CLIPTextEncoder的作用，以及扩散模型的基础原理。
用户只需将文本内容输入到指定区域，工具会在短时间内自动分析文本中的关键信息，并将其转化为图表。 例如，用户输入一段包含销售数据的文本，VisDoc能够迅速识别其中的数值、时间、类别等信息，并生成柱状图、折线图或饼图等，具体取决于用户的需求。 文生图是Stable Diffusion中最基础、最实用也是最好玩的功能。 顾名思义，文生图通过简单的文字描述（英文）就能生成你想要的图片。 在 Stable Diffusion 中，有文生图和图生图 2 种绘图模式，今天我们先来看看如何使用文生图来绘制我们想要的图片。 下面是 Stable Diffusion 文生图界面的基础板块布局，如果你此前更换过主题相关的扩展插件，界面的功能布局可能会有所区别，但主要操作项都是相同的。 Stable Diffusion 基础的操作流程并不复杂，一共就分成 4 步：选择模型—填写提示词—设置参数—点击生成。 通过操作流程就能看出，我们最终的出图效果是由模型、提示词、参数设置三者共同决定的，缺一不可。 其中，模型主要决定画风、提示词主要决定画面内容，而参数则主要用于设置图像的预设属性。
默认情况下，文生图在高分辨率下会生成非常混沌的图像。 如果使用高清修复，会型首先按照指定的尺寸生成一张图片，然后通过放大算法将图片分辨率扩大，以实现高清大图效果。
每天有 100,000+ 文件在ProcessOn创建 免费使用 产品 思维导图 流程图 思维笔记 Markdown 可基于已有的图片或流程图进行二次创作，例如对一张简单的基础流程图，通过 AI 图生图功能添加更多细节或进行风格转换，生成更复杂、更具个性化的流程图。 本篇介绍下文生图这个最基本的工作流，上一篇已经介绍过了ComfyUI的出图原理了，结合这个原理来做这个工作流，你会发现非常顺。
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