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Sympy is a python library for symbolic mathematics 在本文中，我们介绍了SymPy是如何工作的，并示范了它与交互式Python shell的交互。 SymPy是一个功能强大且易于使用的符号计算库，可以进行代数运算、微积分、方程求解、线性代数等各种符号化计算。 SymPy 是一个由 Python 语言编写的 符号计算 库。 我将在本文中简要地介绍如何利用 SymPy 进行符号计算。 在介绍 SymPy 之前，我们首先要明确何谓符号计算？ 计算机代数系统 又是什么？ 什么是符号计算 ？ 处理数学对象的计算称为符号计算。
SymPy 是一个用于符号数学的 Python 库。 它旨在成为一个功能齐全的计算机代数系统（CAS），同时保持代码尽可能简单，以便易于理解和易于扩展。 SymPy 是一个开源的符号计算Python库，SymPy采用了宽松的BSD开源协议，并且完全免费。 它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统（CAS），同时保持代码尽可能简单，以便于理解和扩展。 SymPy 教程展示了如何使用 sympy 模块在 Python 中进行符号计算。 这是对 SymPy 的简要介绍。 计算机代数系统（CAS）是一种数学软件，能够以类似于数学家和科学家的传统手动计算方式来处理数学表达式。 符号计算象征性地处理数学对象的计算。
通常情况下，当您通过某个函数或操作将 SymPy 对象与非 SymPy 对象组合时，非 SymPy 对象将被转换为 SymPy 对象。 执行此操作的函数是 sympify [2]。
SymPy 是一个符号计算的 Python 库。 它的目标是成为一个全功能的 计算机代数系统，同时保持代码简洁、易于理解和扩展。 The api reference is a detailed description of the sympy api Every sympy function and class is enumerated here with detailed information on what each function does. SymPy 是一个 符号计算 的 Python 库，完全由 Python 写成，为许多数值分析，符号计算提供了重要的工具。 SymPy 的第一个版本于 2007 年开源，并且经历了十几个版本的迭代，在 2019 年已经基于修正的 BSD 许可证开源了 1.4 版本。
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